DAMONG
AI 솔루션 개발 AI 챗봇 · 문서 자동화 · 설치형(온디바이스) AI 개발 업체
AI를 넣는 것보다, 어느 업무에 넣으면 사람 손이 실제로 줄어드는지를 고르는 게 일의 대부분입니다. 데모는 잘 되는데 현업에서 안 쓰이는 AI가 제일 흔한 실패입니다.
이런 경우에 맡기세요
아래 중 하나라도 해당되면 AI 솔루션 개발을 검토할 시점입니다.
- 반복 문의가 많아 상담 인력이 계속 같은 답을 하고 있는 경우
- 사내 규정·매뉴얼이 흩어져 있어 직원이 찾는 데 시간을 쓰는 경우
- 문서·영수증·도면에서 값을 사람이 손으로 옮겨 적고 있는 경우
- 데이터를 외부 AI 서비스에 올릴 수 없어 도입을 못 하고 있는 경우
AI 솔루션 개발, 무엇을 개발하나요
필요한 것만 골라 진행합니다. 안 쓰는 기능을 끼워 넣지 않습니다.
AI 챗봇 · AI 비서
고객 문의를 받는 챗봇, 사내 질문에 답하는 비서를 만듭니다. 그냥 붙이면 모르는 걸 그럴듯하게 답하는 게 문제라, 회사 자료에 근거가 있을 때만 답하고 없으면 담당자에게 넘기도록 설계합니다.
사내 문서 검색 (RAG)
규정·매뉴얼·계약서·과거 견적서를 학습 대상으로 넣어 “그 내용이 어디 있는지”를 출처와 함께 찾아줍니다. 직원이 검색으로 찾던 시간을 가장 크게 줄여주는 형태입니다.
문서 자동화 · 데이터 추출
견적서·영수증·발주서·도면에서 필요한 값을 읽어 시스템에 자동으로 넣습니다. 사람이 눈으로 보고 옮겨 적는 일이 남아 있으면 거기부터 없앱니다.
이미지 · 영상 분석
불량 검출, 수량 확인, 출입 인식, 혼잡도 측정 등 카메라로 판단해야 하는 업무를 자동화합니다.
설치형 AI · 온디바이스 AI
데이터를 외부로 보낼 수 없거나 월 사용료를 계속 내기 어려운 경우, 고가의 서버·GPU 없이 사내 일반 PC에서 도는 형태로 만듭니다. 자료가 회사 밖으로 나가지 않고 사용량이 늘어도 비용이 비례해 늘지 않습니다.
기존 서비스에 AI 붙이기
새로 만드는 것보다 이미 쓰는 시스템에 얹는 게 빠를 때가 많습니다. 지금 쓰는 홈페이지·ERP·상담 채널에 AI 기능만 추가하는 방식도 진행합니다.
진행 방식
견적부터 계약, 일정, 유지보수까지 자체 운영 시스템으로 투명하게 관리합니다.
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01
견적 · 기획
견적계산으로 예상 비용을 먼저 확인하고, 요구사항을 구체화한 기획서를 씁니다.
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02
디자인
화면 설계부터 실제 결과물까지 전달 과정에서 의도가 흐려지지 않게 진행합니다.
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03
개발 · 검증
기획 의도를 이해한 담당자가 직접 개발하고 체크리스트로 품질을 검증합니다.
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04
배포 · 운영
배포까지 마친 뒤에도 유지보수와 기능 추가를 이어서 맡습니다.
